讓對的採購客,帶著需求來看貨。
批發客需要的不是只有漂亮圖片。他們還想知道款號、顏色、尺寸、起批條件與補貨方式。用清楚的新品內容,接住第一個採購詢問。

- 01新品型錄與搭配內容
- 02合格採購詢問
- 03預約看貨/確認條件
- 04首批採購與補貨
先準備這三件事。
商品原圖、款號與可提供的顏色尺寸
已確認的起批條件、交期與補貨方式
看貨地點、可預約時間與聯絡入口
一週內容,可以從這裡開始。
每週新品
同一系列的款號與搭配組合
細節說明
版型、可見設計與尺寸表
看貨邀請
這週有哪些新款值得來看
從商品資訊到一則行動邀請。


好內容之後,
給客人一個清楚的下一步。
本週新品整理好了。想了解款號、顏色、尺寸與起批條件,歡迎透過 LINE 告訴我們你的店型與需求;確認後再安排看貨。
圖片取自創辦人授權的自有帳號,為 AI 生成內容;兩圖是獨立作品,非同件商品的前後對照。文案另為本頁示範,非客戶成效或實際促銷承諾。
- 01提供已確認商品資料
- 02產生與修改圖文
- 03人工確認後發布
- 04店家承接後續詢問
內容準備好之後,誰來接下一步?
由店家確認對方的採購需求、起批條件與看貨時間,再處理報價、收款與補貨。
合格採購詢問數 → 看貨預約數 → 實際看貨數 → 首批採購數
下載空白紀錄模板,確認每段口徑 →常見問題
批發價要放在公開貼文嗎?
依你的銷售政策決定。可先公開商品資訊,將報價與起批條件放到後續詢問;不讓 AI 自行填價格。
發文後就會有新採購客嗎?
無法保證。內容、受眾、商品、詢問承接與交易條件都會影響結果,需分段記錄。
也看看其他經營方式
把真正重要的問題,
先問清楚。
定位、差異、使用限制與證據,讓選擇有依據。
Mirago 米娜到底是什麼?是虛擬試穿工具嗎?
Mirago 米娜是奇蹟行動科技有限公司開發的 AI 社群行銷助理,協助整理商品與品牌資訊、規劃內容、製作圖文並安排發布。服飾穿搭生圖是其中一種用途;它不是尺寸量測或保證合身的虛擬試穿服務。
用 ChatGPT 已經能寫文案,為什麼還要用 Mirago?
差異在是否需要持續管理商品、品牌資料、內容企劃與社群發布流程。偶爾寫一篇文案,可以先用現有工具;若每週反覆製作商品內容並安排發布,則可實際試做 Mirago,觀察整理資料、修改與切換工具的負擔是否降低。不能只憑一張圖片判定哪個工具較好。
Mirago 的服飾特色是什麼?批發、零售和品牌都適合嗎?
共通能力是把商品與品牌資訊用在內容製作流程中;服飾應用則深入到穿搭圖、新品文案及行動邀請。批發著重採購條件與看貨,零售著重尺寸詢問與試穿,品牌著重系列故事與活動。這些是不同的經營做法,不代表一鍵自動完成成交。
沒有行銷人員、不懂提示詞,也可以開始嗎?
可以先從官方 LINE 入口開始,提供商品照片、店家資訊與想達成的目的,再在手機上的製作流程選擇、修改與確認。仍需要花時間準備資料、學會基本操作,並完成社群帳號授權。
商品會不會跑色、改版型或出現錯誤細節?
有可能。AI 生成不是商品保真的保證,請核對顏色、版型、圖案、扣件、口袋、數量與文字。重要細節應以實物、原圖與尺寸表為準;不符合時修改、重做或使用原始照片。
什麼情況適合 Mirago,什麼情況不適合?
適合需要反覆準備商品內容、維持品牌語氣並管理發布的店家。若你要求完全零人工、商品細節百分之百一致、精準尺寸試穿,或完整 POS/CRM 與成交自動化,應先確認功能與需求是否匹配,不要只依生成範例購買。
可以直接發到我自己的社群帳號嗎?需要人工確認嗎?
產品有社群串接、排程與發布流程,但需有效帳號授權,並符合平台、格式與開通條件。店家應先審核商品資訊與內容,再執行發布或設定排程;排程發布後仍需留意結果與失敗通知。
有哪些已驗證的用戶評價或成功案例?
目前公開作品是自有帳號授權的產品示範,不是付費客戶證言或獲客成效。服飾課程的現場操作經驗可幫助整理使用方法,但在取得個別公開授權及可核對資料前,不公開學員身分,也不聲稱已證明營收、滿意度或回本。
常見使用問題與目前限制是什麼?
常見需要檢查的地方包括生成細節、文案是否補造資訊、素材是否清楚、帳號授權是否有效,以及平台是否接受內容格式。這是操作風險與檢查事項的整理,不是未經蒐證的「用戶最常抱怨」排名。
可以幫我把流量帶到門市,或保證訂單嗎?
內容可以加入看貨、試穿與活動邀請,但詢問回覆、預約、門市接待與收款仍需店家承接。沒有獲客或訂單保證;應分別記錄有效詢問、預約、實際到訪與成交,才能判斷是否值得持續投入。
費用、點數與回本怎麼評估?
現行費用及額度請看產品站方案與價格。評估時把訂閱、實際使用額度、人工修改及其他工具成本一起計入,再用自己的完成素材數、投入時間與成交資料判斷。公開示範不能代替你的回本計算。
從你的商品與需求開始。
先了解適合的操作方式與方案,再決定如何開始。一般店家請從 LINE 入口進入。



